Nordiska Galleriet desktop logoNordiska Galleriet mobile logo
  • Black Week
Garden Layers Big Roll - Diagonal Almond/Blue - GAN - Patricia Urquiola - NO GA
  • Black Week
Garden Layers Big Roll - Diagonal Almond/Blue - GAN - Patricia Urquiola - NO GA
  • Black Week
Garden Layers Big Roll - Diagonal Almond/Blue - GAN - Patricia Urquiola - NO GA
  • Black Week
Garden Layers Big Roll - Diagonal Almond/Blue - GAN - Patricia Urquiola - NO GA
  • Black Week
Garden Layers Big Roll - Diagonal Almond/Blue - GAN - Patricia Urquiola - NO GA
Garden Layers Small Roll - Checks Blue is ontworpen door Patricia Urquiola voor het Spaanse merk GAN. Garden Layers Small Roll - Checks Blue is een perfect detail om de ligbedden of matrassen van de collectie te verfraaien. Dankzij de sneldrogende schuimvulling kan het ongenadige zomerse buien doorstaan. De stof is gemaakt van zacht polypropyleen en heeft een geruit patroon in blauwe en beige tinten. Het kussen kan worden gebruikt als een mooi nekkussen of als een armkussen voor Garden Layers Indian Beds en als een rugkussen voor Garden Layers Mattresses. Garden Layers Small Roll - Checks Blue is ook verkrijgbaar in vijf extra ontwerpen die elegant kunnen worden gecombineerd voor een heerlijke mix van stoffen.Garden Layers is de eerste collectie van GAN met meubels en stoffen voor buitenomgevingen. De inspiratie voor de serie komt van de reizen van de ontwerpster naar India en haar fascinatie voor de Mughal-architectuur, waar kunst en design hetzelfde waren. De serie omvat ligbedden, kleine tafels, matrassen, tapijten en kussens in verschillende maten en vormen..

Garden Layers Big Roll - Diagonal Almond/Blue

€ 810,00

 (Adviesprijs € 1.012,00)

Incl. 21% btw

Black Week – 20% korting

Merk:

GAN

Ontwerper:

Lengte:

78 cm

Diameter:

40 cm

Kleur:

Diagonal Almond/Blue

Materiaal:

Polypropyleen, Schuim

Artikelnummer:

10566972

Houd er rekening mee dat de afbeeldingen indicatief zijn. Kleuren kunnen afwijken van de werkelijkheid.

Productblad

Meer Kussens en hoofdkussens

Meer van GAN